こんにちは、社長のためのAI戦略です。
「高性能なAIさえ使えば安心」と思っていませんか。実は今、経営者が本当に警戒すべきなのは、性能の高いAIではなく「安いAI」の方かもしれません。今回は、Anthropicの最新モデル「Mitos（ミトス）」の話題を起点に、AIの知能競争がコストの競争へと移り変わっていく構造を、澤居さんとの対話から読み解いていきます。
1Claudeの新モデル「Mitos」で見えたAIの現在地
Anthropicのモデルがバージョンアップし、話題の「Mitos」ではないかという話から今回の対話は始まりました。ミトスの性能そのものよりも重要なのは、この先AI業界が「どういう方向に進んでいきそうか」という大きな流れです。
澤居さん
「LLM・AIの知能って、ある程度もうAGIとまでは行かないかもしれないですけど、人間を一部しのぐレベルになってきてると思ってまして、大きなマクロの動きで言うと去年から変わらないんじゃないかなと思いますね」
つまり、モデルが次々に更新されても、「テキストによるコミュニケーション」という領域では、AIの知能はすでに十分すぎるレベルに達しているという見立てです。
2LLMの知能はもう人間レベルを超えている
テキストコミュニケーションの領域において、AIの知能は人間レベル、むしろそれを超えていると澤居さんは指摘します。実際、社内業務でもAIに相談し、AIが出した答えをそのまま実行するケースが増えているといいます。
ホスト
「AIの指示に従っている割合が何パーセントかの違いだけで、もうAI使い出すとゼロの人はいませんよね」
自分の知らない業界の話をAIに聞くと、驚くほど詳しい答えが返ってくる。この体感を持つ経営者は、すでに少なくないはずです。
3高性能モデルはすぐにコモディティ化する
ここで澤居さんが指摘したのが、古い認識を改めるべきポイントです。
澤居さん
「一社が市場を全部抑えるというよりは、出ちゃったらもうそれに追随するエンジンがどんどん出てきて、すぐにコモディティ化する。一般化しちゃうっていうのがAIの世界です」
Anthropicのミトスのようなハイエンドモデルが登場すると、それに追随する競合モデルもすぐに追い上げてくる。モデルの性能差は、思っているほど長続きしないというのが現在のAI業界の構造です。
4「安いAI」が主役になる時代 ― 中国モデルの脅威
ホスト
「Anthropicのものが値段が10倍です。中国のものが1/1でございますとなった時に、その使用人数っていうのは中国製のAIの方が10倍以上になると思うんですね」
澤居さんもこの見立てに同意します。
澤居さん
「結局、そのデータの量・質、これが全て。AIってそもそも正確なデータを取れるかっていうところの勝負じゃないですか」
性能で8割程度であっても、価格が10分の1というレベルで下がるモデルが出てくれば、利用者数で一気に追い上げられ、事実上の競争環境が書き変わっていく可能性があるというのが対話の核心です。
5AI開発を主導するのはアメリカと中国だけ
ホスト
「AIの世界って、世界で開発ができる国って2つしかないじゃないですか。アメリカと中国と」
ロボティクスの分野では、すでに中国が優れているとされる領域もあります。日本もソフトバンクなどが動いていますが、独自の最先端モデルが出てきている状況ではありません。フロンティアモデルの開発competitionは、実質的に米中2カ国に集約されているというのが現状認識です。
6日本企業は米中のAIとどう付き合うべきか
AI開発と国家の政治・経済は、もはや切り離せないものになっています。Anthropicがミトスの脆弱性情報を金融機関に早期提供して対策を進めているように、AIの発展と政治は密接に結びついています。
ホスト
「国内だけで商売する必要性もないし、本当にAIの力で言語だって超えていくわけです。アメリカのエンジンと中国のエンジンと、商売人であれば天秤にかけて両方触っておくべきなんじゃないのかな」
澤居さんもこの姿勢に賛同しており、米中どちらか一方に依存せず、両方の動向を押さえておくことが経営判断として重要になってきています。
7コスト競争がもたらす衝撃
米国の経営者の中でも、AnthropicやOpenAIの高性能・高価格モデルを使わず、安価な中華モデルを積極的に使っている人がすでにいます。
ホスト
「僕が見てる中では1/100とかのレベルまで安くなるものもあるじゃないですか。そうなった時にはいくら言っても止めきれないぐらいそっちに資本主義の流れから言うと行きますよね」
この価格競争の裏側には、AIチップの開発競争もあります。学習にはNVIDIAクラスのチップが不可欠であり、輸出規制がかかっている中で、中国がそれに匹敵するチップを開発・調達できるかどうかが今後の焦点になります。中国がNVIDIAクラスのチップで高性能なAIを学習できるようになれば、競争構造が大きく変わる可能性がある点は、見過ごせない点です。
8頭脳ではなく「エージェント」の実装力が勝負を決める
澤居さん
「LLMは人間並みになったので、こっちはエージェントをどうやって構築したり社内にインストールしたりするかっていうところにシフトすると思います」
AIの「頭脳」部分の勝負はほぼ決着がつきつつあり、これからの競争の中心は、その知能をどう業務プロセスに組み込むかという「エージェント設計」に移っています。そして、そのコストも今後さらに下がっていく見通しです。
ホスト
「それもコストが下がりそうですってなったら、これやらない会社は絶対負けるじゃないですか」
澤居さん
「競争力は失っていくんじゃないですかね」
9かつてない速度で進むAI進化 ― iPhone以上の変化
過去のインターネット革命や産業革命では、大規模な投資が必要だったため、急いで動くと痛手を負うケースが多くありました。しかし今回は違います。
ホスト
「今回はちょっと違うなって僕思ってるのは、安いからですよ」
投資額が比較的小さく済むため、じっくり見極めるより、いかに早く社内に取り込むかの勝負に変わっているというのが澤居さんの見立てです。変化の速度についても、iPhone登場時にアプリ制作会社が次々と生まれた時期と比較しても、それ以上、あるいは数倍速いスピードで進んでいると語られました。
澤居さん
「モデルの改善が1年ぐらいかかってますけど、ミトスが出てきてさらに頭のいいモデルはもしかしたら9ヶ月ぐらいかもしれないし、その次のモデルは5ヶ月かもしれない」
明日、また大きく改善されたモデルが登場するかもしれない。そういう前提で経営判断を行う時代に入っています。
💡まとめ
- AIの「知能」はテキスト領域においてすでに人間レベル、あるいはそれを超えている
- 高性能モデルが登場しても、追随する競合が現れすぐにコモディティ化（一般化）する
- 性能が多少劣っても、価格が1/10〜1/1000という中国製の安価なモデルが台頭し、事実上の競争構造を変える可能性がある
- AI開発を主導できる国はアメリカと中国のみで、日本企業は両方の動向を押さえておく必要がある
- 今後の競争の中心は「知能そのもの」ではなく、それを業務に組み込む「エージェント実装力」に移る
- 投資額が小さく済むため、じっくり検討するより早く社内に取り込む方が有利な状況になっている
本記事の内容はこちらのYouTube動画でお話ししています。
米中のAI開発競争と「安いAI」がもたらすコスト革命について、澤居さんが率直な見立てを語っています。ぜひご覧ください。
